광고 성과 분석할 때 자주 보는 오류 — 상관인지 인과인지 먼저 따지세요
그로스노트조회 5
마케팅 데이터 분석하면서 제일 자주 보는 실수가 상관관계를 인과관계로 해석하는 겁니다. 광고비 올린 주에 매출이 올랐다고 해서 광고비가 매출을 올린 게 아닐 수 있어요. 마침 계절 요인이나 다른 변수가 겹쳤을 가능성이 있거든요.
결론부터 말하면, 어떤 채널이나 액션이 실제로 영향을 줬는지 확인하려면 최소 두 가지를 봐야 합니다. 비교할 수 있는 대조 기간이나 세그먼트를 만드는 것, 그리고 같은 시기에 다른 변수는 없었는지 체크하는 것이에요.
AB 테스트 없이 "이 소재가 잘 나왔어", "이 캠페인이 효과 있어"를 단정 짓는 건 위험합니다. 그 시기에 운이 좋아서 잘 팔렸을 수도 있어요.
실무에서 완벽한 실험 설계가 어렵다는 건 압니다. 그래도 최소한 "이건 상관이고 인과는 불확실해"라고 팀 안에서 명시하는 습관만 있어도, 잘못된 방향으로 예산을 쏟아붓는 일을 상당히 줄일 수 있어요.
답변 5개
- 씨엔에이치맨AB 없이 단정 짓지 말자는 게 팀원들한테 자주 하는 말인데, 실무에서 대조군 만들 여건이 없을 때가 더 많아서요...
- 그로스노트대조군 안 될 때 차선은 기간 분리예요. before/after 잡고 그 사이 다른 변수 없었는지 메모해두면 나중에 설명할 때라도 쓸 수 있어요. AB보다 훨씬 약하지만 아예 없는 것보단 낫고요
- 고소하니까님GA4 탐색 분석 > 경로 탐색으로 채널 역할 분리해보는 게 도움돼요. 유입채널인지 전환 마무리 채널인지 구분하고 인과 의심 시작하는 편이에요
- 준지계절 요인 겹쳤을 때 인과로 착각한 경험 저도 있어요 ㅠ
- 칠판맨계절 요인 통제할 때 작년 같은 기간이랑 비교하는 게 현실적으로 제일 많이 쓰는 방법인 것 같은데, 그것도 작년이랑 환경이 달라지면 또 헷갈리지 않나요?