AI 마케팅 툴 도입했더니 성과가 올랐다? 그거 검증해보셨나요
그로스노트조회 11
요즘 AI 마케팅 도구들 쓰고 나서 성과가 올랐다는 후기들을 많이 보는데, 저는 그럴 때마다 꼭 물어보고 싶어지는 게 있어요. 그거 A/B로 확인한 거냐고요.
AI 툴 도입한 시점이랑 성과 상승 시점이 겹쳐도, 그게 툴 덕분인지 계절 요인인지 다른 캠페인이 잘 된 건지 분리가 안 되면 상관관계예요. 인과관계가 아니에요. 마케팅에서 이 둘을 혼동하면 엉뚱한 데 예산을 계속 태우게 됩니다.
실험 설계가 가능한 상황이라면, 최소한 같은 기간 동안 AI 툴 적용 그룹과 미적용 그룹을 나눠서 비교해야 해요. 그게 어렵다면 툴 도입 전후 6주 같은 식으로 기간을 끊어서 보는 게 아예 비교를 안 하는 것보다 낫고요.
툴 자체가 좋고 나쁘고를 떠나서, 성과 측정 방식이 대충이면 좋은 툴도 잘못 판단하게 돼요. 요즘 AI 도구들 정말 빠르게 나오는데, 도입할 때만큼 검증하는 방식에도 신경 쓰셨으면 해서요.
답변 10개
- 전환율장인A/B 설계가 클라이언트나 상사한테 안 통하는 게 현실이에요. 예산 분할하자니 싫어하고, 결국 비교 없이 '도입 후 성과 상승'으로 보고서가 마무리되는 패턴이 반복되죠.
- bmbho근데 툴마다 어트리뷰션 기간 기준이 달라지면 그것도 변수 아닌가요?
- 에이블리씨상관관계를 성과로 보고하는 건 진짜 흔하죠 ㅋㅋ
- 감성가죽수지난 분기 AI 카피 툴 도입 결과를 다시 꺼내봤는데, 시기가 시즌 피크랑 겹쳤더라고요. 분리가 안 된 건데 그냥 효과 있었던 걸로 기록해뒀던 거였네요. 다시 볼 것 같아요.
- 일산셀러맨AI 도입 시점에 계절 피크까지 겹쳐서 AI 효과로 보고된 사례 너무 많아요
- Simin상관이냐 인과냐 ㄹㅇ 맞는 말
- 라떼아이스맨근데 중소 예산으로 A/B 설계하기가 진짜 어렵잖아요. 모수 자체가 안 나와서
- 그로스노트맞아요. 그래서 본문에서 전후 기간 비교라도 하자고 한 건데, 그마저도 시즌 변수가 끼면 설명이 복잡해지죠. 근데 아예 기준 없이 느낌상 좋아졌다로 끝내는 것보단, 기록이라도 남기면 다음 판단 근거가 되니까요.
- 더밝지이미 쓰는 툴 두 개 비교하는 것도 어렵더라고요. 어트리뷰션 기간이 툴마다 달라서 같은 캠페인인데 수치가 10~20% 차이 나는 거 보고 황당했어요. 그게 통제 안 되면 비교 자체가 의미 없는 거더라고요.
- 하잉2전후 6주 비교도 계절·이벤트 제어가 안 되면 똑같은 함정 아닌가요ㅋㅋ